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FoodBiz

McCain testa inteligência artificial para monitorar lavouras de batata

A McCain Foods iniciou um projeto piloto na América do Norte para monitorar lavouras de batata com o apoio de inteligência artificial. Desenvolvida em parceria com a Ceres AI, a iniciativa busca ampliar a visibilidade sobre o desempenho das plantações, permitindo decisões mais rápidas e precisas ao longo da safra.

O programa conecta produtores parceiros e equipes de agronomia da companhia em uma plataforma compartilhada de dados, oferecendo informações em tempo real sobre a evolução das culturas e identificando áreas que demandam atenção antes que problemas se agravem.

IA para decisões mais rápidas no campo

A proposta é reduzir um dos principais desafios da agricultura em larga escala: a fragmentação das informações de campo. Com acesso a dados atualizados, agrônomos e produtores conseguem priorizar visitas técnicas, direcionar ações de manejo e responder com maior agilidade às variações observadas nas lavouras.

Segundo Jeremy Buchman, diretor de Agronomia da McCain Foods, o objetivo é fortalecer a tomada de decisão conjunta entre a empresa e seus produtores.

“Por meio deste programa piloto, estamos oferecendo aos produtores maior visibilidade sobre suas lavouras e um suporte mais direcionado durante a safra. Ao alinhar nossas equipes e produtores em torno de uma visão compartilhada do desempenho das culturas, podemos agir mais cedo, focar nas áreas certas e melhorar os resultados juntos.”

Plataforma transforma dados em insights operacionais

A tecnologia é fornecida pela Ceres AI, que converte informações coletadas nas áreas agrícolas em recomendações que podem ser incorporadas aos fluxos de trabalho já utilizados pela McCain.

De acordo com Anubhav Sharma, diretor de Marketing da Ceres AI, o foco é tornar os dados realmente úteis para a operação.

“Nosso trabalho é ajudar produtores e equipes da McCain a tomar decisões melhores, mais rápidas e em escala. Ao transformar dados complexos em insights claros, apoiamos um monitoramento mais direcionado e uma coordenação mais eficiente.”

Agricultura digital ganha espaço na cadeia de alimentos

A iniciativa acompanha um movimento crescente de adoção de tecnologias digitais no agronegócio. Ferramentas de inteligência artificial, sensoriamento remoto e análise de dados vêm sendo utilizadas para aumentar a produtividade, reduzir riscos climáticos e fortalecer a resiliência das cadeias de abastecimento.

Segundo a McCain, o projeto deverá evoluir ao longo das próximas safras, ampliando o engajamento dos produtores, melhorando a eficiência operacional e aumentando a previsibilidade da produção de batatas.

A plataforma da Ceres AI reúne uma base de mais de 17 bilhões de medições em nível de planta, coletadas em aproximadamente 32 milhões de acres, gerando informações que auxiliam empresas agrícolas na gestão das lavouras.

Maior fabricante mundial de produtos de batata congelados, a McCain Foods abastece clientes em mais de 160 países e segue investindo em tecnologias voltadas para uma agricultura mais eficiente e sustentável.

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