A Nissin Foods, fabricante de marcas como Cup Noodles e Top Ramen, está ampliando o uso de inteligência artificial em suas operações. A companhia adotará uma plataforma de planejamento de demanda e oferta para melhorar previsões, otimizar estoques e reduzir custos operacionais.
A tecnologia é fornecida pela Blue Yonder e faz parte de uma estratégia mais ampla de transformação digital da fabricante de alimentos.
Com a implementação, a Nissin pretende aumentar a precisão das previsões de demanda e tornar as decisões relacionadas à cadeia de suprimentos mais ágeis.
IA para equilibrar demanda e estoque
Um dos principais objetivos da iniciativa é encontrar um equilíbrio mais eficiente entre disponibilidade de produtos e níveis de estoque.
A plataforma utiliza inteligência artificial e machine learning para automatizar previsões e apoiar o planejamento de demanda e abastecimento. A expectativa da Nissin é conseguir elevar as taxas de atendimento dos pedidos ao mesmo tempo em que reduz os estoques.
Na prática, previsões mais precisas podem ajudar a companhia a identificar mudanças no consumo com antecedência e ajustar produção e abastecimento de acordo com a demanda esperada.
A empresa também espera reduzir custos operacionais ao substituir parte dos investimentos intensivos em infraestrutura por despesas mais previsíveis associadas à nova solução tecnológica.
Tecnologia também mira mudanças no comportamento do consumidor
O investimento não está relacionado apenas à eficiência interna. A Nissin espera utilizar a tecnologia para responder de maneira mais rápida às necessidades dos clientes e às mudanças nas preferências dos consumidores.
Segundo Yukio Yokoyama, representante-chefe para as Américas e presidente e CEO da Nissin Foods, a transformação deve fortalecer a relação da companhia com seus clientes ao ampliar sua capacidade de antecipar alterações na demanda e adaptar as operações.
O movimento mostra como a inteligência artificial começa a ganhar espaço em áreas que vão além da comunicação e do desenvolvimento de produtos na indústria de alimentos. Planejamento, previsão de demanda, gestão de estoque e logística estão entre as aplicações que podem gerar impacto direto sobre custos e eficiência operacional.
IA avança na cadeia de suprimentos da indústria de alimentos
A Nissin não é a única grande fabricante a investir nessa frente. Outras companhias globais do setor vêm incorporando inteligência artificial e automação às suas cadeias de suprimentos.
A Hormel Foods, por exemplo, adotou recursos integrados de planejamento de oferta e demanda da o9 Solutions com o objetivo de melhorar suas previsões e fortalecer a gestão da cadeia de suprimentos.
A Mondelēz International também vem avançando na aplicação da tecnologia. A companhia planeja instalar sistemas de automação e inteligência artificial em cinco centros de distribuição como parte de uma transformação de longo prazo de sua cadeia de suprimentos e de seus sistemas de gestão.
Os investimentos indicam uma tendência de uso da IA na indústria de alimentos voltada a problemas bastante concretos: prever o que será consumido, definir quanto produzir, manter estoques adequados e garantir disponibilidade sem elevar desnecessariamente os custos.
Para fabricantes, distribuidores e demais empresas do ecossistema de alimentação, a evolução dessas ferramentas também reforça o papel dos dados na tomada de decisões e na capacidade de responder com mais rapidez às mudanças de consumo.
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Fonte: Supply Chain Dive, com informações divulgadas pela Nissin Foods.
