A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente em diferentes setores da economia, incluindo a indústria de alimentos. Embora não substitua o trabalho humano, ela tem se mostrado uma ferramenta útil para otimizar processos, reduzir desperdícios e apoiar decisões baseadas em dados. Neste artigo, destacamos algumas das principais aplicações da IA no setor alimentício, com base em estudos e experiências já em curso.
Monitoramento e automação da produção
Na indústria de alimentos, o controle de qualidade é uma etapa essencial. A IA pode ser utilizada para automatizar essa verificação com o uso de sensores, câmeras e algoritmos de reconhecimento de padrões. Esses sistemas ajudam a identificar irregularidades visuais ou variações fora do padrão em tempo real, permitindo ajustes mais rápidos no processo de produção.
Um exemplo é o uso de visão computacional para inspeção de produtos, como frutas ou pães, classificando-os de acordo com seu aspecto visual. Estudo publicado na Computers and Electronics in Agriculture mostrou que redes neurais podem atingir acurácia superior a 90% na detecção de defeitos em alimentos frescos (Li et al., 2020).
Previsão de demanda e redução de desperdício
Outro campo onde a IA tem ganhado espaço é na previsão de demanda. Por meio da análise de dados históricos, comportamento de consumo e variáveis externas (como clima e eventos sazonais), algoritmos de aprendizado de máquina conseguem sugerir a quantidade ideal de produção ou distribuição, evitando perdas.
A empresa Danone, por exemplo, implementou um sistema de IA para prever a demanda de seus produtos e reportou uma redução de 30% no desperdício de iogurtes na cadeia logística, segundo matéria da Forbes (2021).
Criação de novos produtos
Algumas empresas utilizam IA para apoiar o desenvolvimento de novos produtos alimentícios. Isso é feito cruzando dados sobre preferências de consumidores, propriedades nutricionais e combinação de ingredientes.
A NotCo, startup chilena, usa algoritmos para criar versões vegetais de alimentos como maionese, leite e carne, com base na estrutura molecular dos ingredientes. Segundo a empresa, seu sistema — chamado Giuseppe — já analisa milhares de combinações possíveis para aproximar o sabor e a textura de produtos de origem animal.
Segurança alimentar e rastreabilidade
IA também pode auxiliar no rastreamento de alimentos ao longo da cadeia produtiva. Isso facilita a identificação da origem de eventuais problemas sanitários e torna mais rápida a resposta em caso de recall.
Um relatório da IBM aponta que o uso de blockchain aliado à IA pode reduzir o tempo de rastreamento de um lote de alimentos de sete dias para apenas alguns segundos (IBM Food Trust, 2019).
A presença da IA na indústria de alimentos ainda está em expansão, mas já é possível observar ganhos concretos em eficiência, rastreabilidade e inovação. O desafio está em adaptar essas tecnologias à realidade das empresas, especialmente as de menor porte, e capacitar profissionais para utilizá-las de forma crítica e consciente.
